probabilitas Sampling

Dalam penelitian, ada dua tipe sampel Anda dapat menarik: sampel probabilitas di mana setiap orang dalam sampel memiliki probabilitas yang sama dan dikenal untuk dipilih, dan sampel non-probabilitas di mana kemungkinan seseorang yang dipilih tidak diketahui.
Sampel probabilitas lebih disukai, namun mereka jarang tersedia dalam kehidupan nyata. Akibatnya, non-probabilitas sampel yang sering digunakan dalam penelitian.
Contoh sampel probabilitas adalah:

    CONTOH-Ini ACAK SEDERHANA terjadi di mana setiap elemen memiliki probabilitas yang dikenal dan sama untuk terpilih. Sebuah sampel acak yang benar jarang digunakan karena kita jarang memiliki kerangka sampel yang berisi daftar setiap orang yang kita bisa sampel.
    CONTOH-SISTEMATIS ini terjadi ketika semua responden potensial memiliki kesempatan dikenal dan sama untuk terpilih. Untuk membuat sampel yang sistematis, pilih setiap orang n dari daftar responden potensial mulai dari y nomor. Y harus dipilih secara acak, dan n harus memungkinkan bagi Anda untuk mendapatkan melalui daftar tepat satu kali dengan sampel lengkap. Ini akan membentuk sebuah sampel acak sederhana dari responden jika daftar pelanggan tidak sistematis memerintahkan dalam beberapa cara.
    CONTOH-Ini Stratified diinginkan jika populasi tersebut akan dipecah menjadi kelompok-kelompok yang berbeda berdasarkan pada karakteristik populasi. Karakteristik yang membedakan, yang disebut "strata," diidentifikasi dan digunakan untuk responden segmen potensial. Sebuah sampel acak sederhana ditarik dalam setiap segmen. Setelah survei selesai, strata tersebut kemudian ditimbang kembali ke proporsi populasi.
Contoh non-probabilitas sampel adalah:

    QUOTA CONTOH-ini menjamin bahwa berbagai sub-kelompok penduduk yang diwakili pada karakteristik sampel yang relevan. Misalnya, sampel kuota dapat digunakan untuk memastikan Anda memiliki setidaknya 35 orang yang memiliki pendapatan lebih dari $ 250.000.
    CONTOH-REFERRAL ini digunakan untuk menemukan populasi individu langka oleh rujukan. Mencari 100 orang dewasa pemain kriket mungkin sulit tanpa arahan.
    CONTOH-KENYAMANAN ini didasarkan pada kenyamanan dan mungkin termasuk anggota dari kelompok-kelompok afiliasi, kelompok kepentingan, atau penyadapan acak pada website Anda. Tujuannya adalah untuk mengumpulkan data sebanyak mungkin, terlepas dari mana mereka berasal.