Menghitung Ukuran Sampel

Berapa banyak orang yang Anda butuhkan untuk mewawancarai untuk mendapatkan perwakilan hasil dari populasi target dengan tingkat keyakinan bahwa Anda bersedia menerima? Komputasi ukuran sampel didasarkan pada interval kepercayaan dan tingkat kepercayaan.
KEYAKINAN INTERVAL
Interval kepercayaan adalah sosok plus-atau-minus yang mewakili keakuratan dilaporkan. Perhatikan contoh berikut:
Sebuah sampel nasional Kanada menunjukkan "Siapa Kanada menghabiskan uang mereka pada untuk hari ibu." Delapan puluh dua persen dari Kanada berharap untuk membeli hadiah untuk ibu mereka, dibandingkan dengan 20 persen untuk istri dan 15 persen untuk ibu mereka mertua. Dalam hal belanja, Kanada berharap untuk menghabiskan $ 93 pada istri mereka hari ini Ibu versus $ 58 pada ibu mereka. Temuan nasional akurat, plus atau minus 2,75 persen, 19 kali dari 20.
Misalnya, jika Anda menggunakan interval kepercayaan 2,75 dan 82% persen dari sampel Anda menunjukkan mereka akan "membeli hadiah untuk ibu" Anda bisa "percaya diri (95% atau 99%)" bahwa jika Anda telah mengajukan pertanyaan untuk SEMUA Kanada, di suatu tempat antara 79,25% (82% -2,75%) dan 84,75% (82% +2,75%) akan memilih jawaban.
PERCAYA DIRI TINGKAT
Tingkat kepercayaan memberitahu Anda seberapa yakin Anda dari hasil ini. Hal ini dinyatakan sebagai persentase dari waktu bahwa sampel yang berbeda (jika sampel diulang diambil) akan menghasilkan hasil ini. Tingkat kepercayaan 95% berarti 19 kali dari dua puluh bahwa hasil akan jatuh dalam hal ini - + selang interval kepercayaan. Tingkat kepercayaan 95% adalah yang paling commmonly digunakan.
Bila Anda meletakkan tingkat kepercayaan dan interval kepercayaan bersama-sama, Anda dapat mengatakan bahwa Anda adalah 95% (19 dari 20) yakin bahwa persentase sebenarnya dari penduduk yang akan "membeli hadiah untuk ibu" adalah antara 79,25% dan 84,75% .
Interval kepercayaan yang lebih luas meningkatkan kepastian bahwa jawaban yang benar adalah dalam kisaran yang ditentukan. Ini interval kepercayaan yang lebih luas berasal dari ukuran sampel yang lebih kecil. Ketika biaya kesalahan sangat tinggi (keputusan multi-juta dolar yang dipertaruhkan) interval kepercayaan harus dijaga kecil. Hal ini dapat dilakukan dengan meningkatkan ukuran sampel.
CONTOH-UKURAN KALKULATOR
Qualtrics menawarkan kalkulator sampel-ukuran yang dapat membantu Anda menentukan ukuran sampel yang ideal Anda dalam hitungan detik. Hanya dimasukkan ke dalam tingkat kepercayaan, ukuran populasi dan margin error, dan ukuran sampel yang sempurna dihitung untuk Anda.